Onkoloji Alanında Yapay Zeka Yöntemleri


Özet Görüntüleme: 1562 / PDF İndirme: 1355

Yazarlar

  • Furkan ALP İstanbul Aydın Üniversitesi, Sağlık Yönetimi Bölümü
  • Betül AKALIN Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Sağlık Yönetimi Bölümü

DOI:

https://doi.org/10.46648/gnj.387

Anahtar Kelimeler:

Yapay Zeka, Sağlık, Onkoloji

Özet

Yapay zeka, son on yılda kanser de dahil olmak üzere çeşitli tıbbi sorunların çözümüne önemli ölçüde katkıda bulunmuştur. Yapay zeka kanser araştırmalarının çeşitli alanlarında giderek daha fazla uygulanmaktadır. Günümüzde yapay zeka metotları hekimlere karar verme, yöneticilere daha etkili hizmet sunmak ve maliyetleri en aza indirme, sağlık çalışanlarının iş yükünü azaltma ve hasta açısından doğruluğu yüksek hata oranı en az olan tedaviyi alma noktasında önemli ayrıcalıklar kazandırmaktadır. Bu derleme, iki kategoride değerlendirilebilir. Birincisi onkoloji alanında sık görülen hastalıklar ve günümüzde yapay zekanın onkoloji alanında kullanımı örneklerle desteklenmiştir. İkinci kategoride ise literatür özet tablosu içerisinde onkoloji alanında yapılan güncel 23 çalışma; yapay zeka yöntemleri açısından kategorilere ayrılmış ve doğruluk oranları sunulmuştur. Hızla gelişen yapay zeka teknolojisinin yakın gelecekte kanser alanında büyük bir etkiye sahip olmaya devam edeceği düşünülmektedir. Sonuç olarak, hekimlerin ve araştırmacıların sağlık hizmetlerindeki dijitalleşen yeni çağa ayak uydurmasının multidisipliner çalışma ve eğitim müfredatlarına yapay zeka eğitim kurslarını dahil etmeleri, yapay zeka tabanlı klinik karar destek sistemlerinin kullanımının yaygınlaşması ile kişiselleştirilmiş tıp, tanı ve tedavi aşamasında zaman kazanılması, hata oranının azaltılması, hasta ve çalışan memnuniyet ile hem maliyet etkin hem de kaliteli hizmet sunumu açısından önemli bir avantaj sağlayacağı düşünülmektedir.

İndir

Yayınlanmış

2022-07-02

Nasıl Atıf Yapılır

ALP, F., & AKALIN, B. (2022). Onkoloji Alanında Yapay Zeka Yöntemleri. GEVHER NESİBE TIP VE SAĞLIK BİLİMLERİ DERGİSİ, 7(18), 81–92. https://doi.org/10.46648/gnj.387

Sayı

Bölüm

Makaleler